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开源模型 vs 闭源 API：成本、隐私、能力三笔账
给龙虾接大脑，第一道分岔路就是：用本地开源模型，还是用闭源 API。这俩不是“谁更先进”的问题，而是三笔账——花多少钱、数据安不安全、能干多复杂的活——你更看重哪一笔。算清楚了，选哪边就一目了然。
三维对比表
下表是编辑部按实际使用体感的概括，主观判断，不是官方数据，方法见 关于页。
| 维度 | 本地开源模型 | 闭源 API |
|---|---|---|
| 成本 | 一次性买显卡，之后零调用费；电费 + 维护时间 | 零硬件门槛，但按 token 付费，量大账单不小 |
| 隐私 | 数据不出本机 离线可跑 | 数据发到对方服务器 看厂商承诺 |
| 能力 | 中上，旗舰开源接近闭源中游 | 天花板更高，复杂多步任务更稳 |
| 上手 | 要配显卡、装推理环境，门槛高 | 填个 key 就能用，最省事 |
| 稳定性 | 自己机器，断网也能跑，不受限流 | 偶有限流/涨价/下线风险，但不用自己运维 |
第一笔：成本账
闭源 API 是“先用后付、按量计费”，门槛是零，但用得多账单就上来——尤其智能体一个任务来回调几十次模型，token 烧得比聊天快。本地开源是“先投入后免费”：买够格的显卡是一笔一次性钱，之后随便跑不再额外掏 API 费。判断点很简单：用量小、偶尔跑，API 更省；天天重度跑，本地长期更便宜。
第二笔：隐私账
这是最该认真对待的一笔。本地模型的数据全程在你机器里转，断网都能用，碰敏感文件也不慌。闭源 API 哪怕厂商承诺不留存，你的指令和读到的内容物理上仍要发出去。只要任务会让模型读到内部资料、私人文件，本地几乎是唯一稳妥选择。
第三笔：能力账
得诚实讲：闭源旗舰的能力天花板目前仍更高，复杂、多步、容错低的任务，它的成功率更稳。开源这两年追得很猛，旗舰开源已经接近闭源中游，但同档对比，遇到刁钻任务闭源还是更靠谱。任务越复杂、越不能出错，越偏向闭源；任务规整、可重复，开源足够。
🦞 实际体会
拿同一个日常自动化任务（比如每天抓几个页面、整理成日报）算笔账就很清楚：闭源 API 零配置、即开即用，但量一上来 token 费会持续累积；本地 14B 方案零调用费，代价是首次配环境要花点时间，整理质量也略逊一点（偶尔漏字段）。结论——轻量短期用 API 省心，长期高频跑本地更划算，碰敏感数据无脑本地。
什么情况选哪个
- 选闭源 API：用量不大、图省事、任务复杂要高成功率、数据不敏感。
- 选本地开源：天天重度跑想省长期成本、数据必须不出门、想彻底离线、不怕折腾环境。
- 两边都用（很多老手的做法）：日常规整任务走本地省钱，遇到复杂硬骨头临时切闭源。OpenClaw 支持随时换大脑，不用二选一。
下一步
选好方向，去看怎么接进龙虾——接 API 还是接本地模型讲了两条路的具体配法；想知道哪款模型当大脑更合适，看6 款模型怎么选；走本地路线前先核对硬件要求。
常见问题
- 开源本地模型真的零成本吗？
- 没有 API 费这点是真的，但不算真零成本：要先有够格显卡，还得算电费和折腾时间。它省的是按次付费，换来一次性硬件投入。
- 在意数据隐私就只能用本地模型吗？
- 任务会读敏感文件的话，本地最稳，数据全程不出本机。闭源即便承诺不留存，数据物理上仍要发出去，本地天然规避。
- 能不能两个一起用？
- 能。OpenClaw 支持随时换大脑，日常走本地省钱，复杂任务临时切闭源，很多老手都这么干。