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教程

从零把龙虾跑起来

按安装和使用的先后分成九组。已经装好的直接跳到对应那组:报错看第 ④ 组,更新失败看第 ⑤ 组。

① 下载与基础概念

② 安装部署:本机、Docker、WSL、云服务器与手机桌面 App

③ 接模型与本地配置:API 还是本地、显存内存要多少

配置

本地部署AI 最低配置

7B 到 70B 各要多少显存和内存,Ollama 库里 Qwen3.8、Gemma 4 的文件大小;给龙虾当大脑还要看 64k 上下文和工具调用。

选配置

跑龙虾要什么配置

接云端 API 不需要显卡;本地跑模型才看显存,按对照表看自己够不够。

救急

显存 / 内存不够

量化、换小模型、部分层放内存、上下文别停在 4k,一共 6 个办法。

④ 报错排查:装不上、连不上模型、工具调不动

救急

装不上?10 个报错对照

命令找不到、Node 版本不对、npm 拦安装脚本、端口被占……10 个报错逐个给现象、原因和解法。

⑤ 升级与版本:装哪一版、怎么升、更新失败怎么办

⑥ 装好之后:记忆、定时任务、账单、权限与多 agent

算账

会话变长后账单为什么变贵

OpenAI 272K、Gemini 20 万的长上下文加价门槛(Claude 没有第二档),提示缓存怎么计费,带算式;在龙虾里怎么看用量、怎么压缩。

⑦ 选方案、选模型

选型

OpenClaw 和 Hermes Agent 怎么选

官方对照页的五项要点、两个方向的迁移命令,另讲托管服务、开发框架、宿主插件三类方案各看什么。

⑧ Skills 与 MCP

实战

浏览器自动化 Skill 抓网页

browser 是内置工具,不用先装 Skill;Skill 用来固定抓取流程。用官方 CLI 查找、看审计结果、安装,装完找一个公开页面抓一次看结果。

实战

接文件系统 MCP Server

用 openclaw mcp add 登记、openclaw mcp probe 验证,目录授权写在启动参数里;附权限提醒。

清单

常用 MCP Server 清单

9 类常用 Server 的用途,逐类标出官方参考实现是在维护还是已归档。

⑨ 用例:自动回消息、定时抓数据

发现哪篇步骤跑不通,写信到关于页的邮箱;改动记在更正记录里。