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AI智能体怎么搭建？零基础用龙虾AI(OpenClaw)搭第一个

钳叔 · 龙虾AI 编辑部 · 2026-06-07 发布 · 2026-10-08 更新

搭一个 AI 智能体，不需要你会写代码。有了龙虾AI（OpenClaw）这类现成的开源框架，整个过程更接近“装软件 + 接插头”，一共四步：选框架 → 选模型当大脑 → 装好框架 → 接上工具。

发布日期: 2026-06-07
更新日期: 2026-10-08

选搭建工具（框架）

搭智能体不需要从零写程序，你需要的是一个“智能体框架”——它已经把“调工具、循环执行、看结果再决定”这套逻辑写好了，你只管用。新手建议直接用 龙虾AI（OpenClaw）：开源、免费、能装在自己电脑上。

它和 Hermes Agent、托管服务、开发框架这几类方案各看什么，见《OpenClaw 和 Hermes Agent 怎么选》。还没搞懂智能体本身是啥的，看 AI 智能体是什么。

选一个模型当“大脑”

框架本身不带智商，它得接一个大模型才能思考。两条路：

接闭源 API（Claude、GPT、Gemini）：按用量付费，花多少看模型和用量。第一次搭建建议走这条，不用先准备显卡和本地推理服务。
本地跑开源模型（DeepSeek、Qwen）：推理在本机完成，没有按量的 API 账单；但任务里一旦用到联网工具、云端回退或其他外部服务，数据照样会离开本机，显卡或大内存机器、电费和维护也都是成本。复杂任务的上限要看模型大小和量化，最好拿自己的任务实测。

具体哪个模型当龙虾的大脑更合适，可以按工具调用、长任务、中文表现和成本这几项需求去对照候选模型和官方资料，看当龙虾的大脑：6 个模型选型方向与自测任务和模型选型。两条路怎么权衡，看接 API 还是本地跑。

装上 OpenClaw：一行安装命令加引导向导

官方给了一键安装脚本，装完会接着进引导向导。按系统挑一条，在终端里执行：

# macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

向导先把模型接通：它会找这台机器上已经能用的 AI 接入，你从里面挑一个，或者另选一家模型服务商。上一节选了闭源 API 的，在这里选对应的服务商，把后台拿到的 key 填进去；向导拿一次真实请求试通了才保存。以后要换服务商或认证方式，再跑一遍向导：

openclaw onboard

向导走完，用下面三条看装没装好。第二条要显示 Gateway（龙虾的主进程）在运行，第三条会在浏览器里打开控制台：

openclaw --version
openclaw gateway status
openclaw dashboard

各系统的环境准备、npm 装法和手动改配置，见本地部署 OpenClaw（三平台）。Windows 想走 WSL2 的看 Windows + WSL 安装，要用容器的看用 Docker 部署，放服务器跑的看云服务器部署。装的时候报错，对照装不上报错对照查原因。

看清它自带哪些工具，不够再接 MCP

装好的龙虾本身就带一批内置工具：读、写、编辑文件，执行命令，操作浏览器等，完整清单以 OpenClaw 官方工具页为准。能不能用、能用到哪一步，还要看你给它的权限和工具策略。查法是在控制台的会话里发一条 /tools，回来的就是这个会话当前生效的工具列表。

内置工具不够、要接外部服务或别家工具时，才用到一套叫 MCP 的通用接口，相当于给智能体插插头。先看懂这套接口：MCP 是什么。文件类的外部方案看文件系统 MCP，更多可接的工具在常用 MCP 清单和 MCP 生态。想让它会自动开网页操作，看浏览器自动化。

第一条任务：在工作区里新建一个文件

/tools 的列表里有读写文件的工具，就给它一条最小的任务，看它是不是真的动了手：

在工作区新建一个 hello.txt，写一行“龙虾你好”，然后读出来念给我听

工作区是龙虾放文件的目录，默认在 ~/.openclaw/workspace，拿不准就用 openclaw config get agents.defaults.workspace 查。自己打开这个目录，看 hello.txt 在不在、里面是不是那一行字。文件在，说明模型、工具调用和文件权限这一条链是通的；只有一句“已完成”的回复、工作区里却没有文件，按工具调用失败的排查清单查。

这一条通了，再换稍大一点的低风险任务：整理一个文件夹、抓一个网页的列表、批量改文件名，例如「把桌面上的截图按月份分文件夹」。重要数据先别交给它。执行命令这一类操作默认不弹确认（tools.exec.ask 没设时是 off），想让白名单以外的命令先问你一声，改成下面这样再重启 Gateway：

openclaw config set tools.exec.security allowlist
openclaw config set tools.exec.ask on-miss
openclaw gateway restart

想找练手场景，看自动回复消息和批量抓数据。

电脑要求：接 API 看 Node 版本，跑本地模型看显存

接云端 API 跑，模型不在本机算，OpenClaw 本体要的是 Node 24.16+ 或 26.1+；本地跑开源模型才看显存，还要给上下文留地方（Ollama 对智能体任务的建议值是 64k），按显存怎么判断见跑 OpenClaw 要什么配置，只跑模型不接龙虾的看本地部署 AI 大模型最低配置。