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GPT-5.6 出了：Sol、Terra、Luna 三档区别与价格一次讲清
2026-07-09，OpenAI 把 GPT-5.6 从限量预览转成了全面发布。这次不是发一个模型，是一口气发三档——Sol、Terra、Luna，顺带把命名规则也改了。对我们这些拿模型当龙虾“大脑”的人来说，这次更新值得认真看一眼：价格拉开了明显的档位差，API 侧还塞了几个专门给智能体省钱的新特性。这篇把三档区别、价格、规格、基准和新特性一次讲清。文中数字出自 OpenAI 2026-07-09 的 GPT-5.6 发布页，下文逐处给出链接；基准分数是 OpenAI 自报的，不是第三方榜单独立复现，读的时候心里有数。链接与数字的复核日期为 2026-08-23。
这次发布了什么
GPT-5.6 此前处于限量预览阶段，7 月 9 日起转为全面发布，在 ChatGPT、Codex、OpenAI API、GitHub Copilot 四个入口渐进放量。“渐进放量”的意思是：不是所有账号同一时刻都能看到，你的账号里暂时没刷出来不代表没资格，等等就有，别急着找旁门左道。
命名新规：数字看世代，名字看档位
这次 OpenAI 顺手把命名规则理顺了：数字代表世代（比如 5.6），Sol、Terra、Luna 三个名字代表长期的能力档位——官方明确说了，下一代还会沿用这三个名字。对普通用户这是个好消息：以后不用再背一串乱码型号名，记住“数字看代际、名字看档位”这一句就够了。三个档位的定位是固定的：Sol 永远是旗舰最强，Terra 是强性能低成本，Luna 是最快最省。
三档对照：定位、价格、适合谁
API 定价按每百万 token 计（输入 / 输出，短上下文档位），下面是 2026-08-23 复核 官方定价页拿到的现价：
| 档位 | 定位 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|
| Sol | 旗舰最强 | $4 | $20 |
| Terra | 强性能低成本 | $2 | $12 |
| Luna | 最快最省 | $0.20 | $1.20 |
注：三档是同一世代下的能力档位，不是新旧版本关系；表内单价单位为“美元 / 每百万 token”。长上下文档位的单价是上表的两倍；Sol 现价是促销价，官方标注至少持续到 2026-11-21。
价格沿革：2026-07-09 发布时三档为 Sol $5 / $30、Terra $2.50 / $15、Luna $1 / $6（见 官方发布页），OpenAI 此后下调过单价。价格随时会变，算账前以官方定价页当时显示的数字为准。
规格：1M 上下文、128K 输出
三档共享同一套世代规格（官方模型页）：上下文窗口 100 万 token（官方标注 1,050,000），最大输出 128K token，知识截止 2026-02-16。说人话：一整本厚书塞进上下文没问题，长任务里多轮工具结果堆着也不容易爆窗；知识截止意味着 2026 年 2 月中旬之后发生的事它自己不知道，要靠联网工具补——这对跑智能体的人反而不是大事，龙虾本来就靠工具拿实时信息。
基准怎么看：赢在哪、输在哪，两面都摆
先说赢的一面，以下分数均见 官方发布页。在 Agents' Last Exam（覆盖 55 个领域的长程智能体任务基准）上，Sol 拿到 53.6 分，比 Claude Fable 5 高约 13.1 分；即使把推理力度压到中档设置，Sol 仍超 Fable 5 约 11.4 分，而预估成本只有其约 1/4——官方另称 Terra 和 Luna 各自也都超过 Fable 5，成本约为其 1/16。其它几项：AA Coding Agent Index v1.1 里 Sol 是 80；OSWorld 2.0（电脑操作）62.6%；Terminal-Bench 2.1 在“ultra”四子代理并行模式下从 88.8% 提到 91.9%。
再说输的一面。SWE-Bench Pro（真实软件工程任务）上 Claude Fable 5 仍然更强：80% 对 64.6%，同样出自那张官方基准表。发布前一天，OpenAI 发过一份基准稽核报告，估计这套题约 30% 的任务本身有缺陷，并撤回了此前对它的推荐——这个说法你可以听，但分数摆在那里，重度编码场景 Fable 5 占优这件事目前没变。
我们的态度和往常一样：别只信一张榜。长程多步的智能体任务和重度编码是两种活，两张榜各说各的理，都对，也都只对一部分场景。给龙虾选大脑该看哪些指标，通用思路我们在模型选型那篇里写过；这次两家的正面对比，单独写了一篇GPT-5.6 和 Claude Fable 5 怎么选。
API 新特性，说人话版
- Programmatic Tool Calling：以前模型每调一次工具，结果都要塞回对话里再想下一步；现在模型可以自己写一段 JavaScript，在一个隔离的、没有网络的 V8 运行时里把一串工具调用编排着跑完（运行时的具体限制见 官方文档）。发布页的客户证言里给了两个数：一家法律场景客户说多步文档分析的提示词 token 降了 38%，一家做 Unity 场景生成的客户说总 token 降了 63.5%、模型回合数少了 50.1%——注意这是客户自己报的、口径也不同，不是同一套测试跑出来的区间。
- 多子代理 beta：支持并行 sub-agent，把一个大任务拆给几个子代理同时干。
- 显式 prompt 缓存断点：可以自己指定缓存切在哪，最短缓存生命 30 分钟；注意缓存写入按 1.25 倍输入价计费，不是白送的，量大复用才划算（缓存文档，计费口径见发布页）。
- 图像输入新增 detail:original：读图时可要求保留原始细节，GPT-5.4 以后的模型才支持这个取值（官方文档）。
普通人在哪能用上
- ChatGPT：Sol（中高推理档）需要 Plus / Pro / Business / Enterprise 订阅。
- Codex：免费用户直接给 Terra，付费用户三档随便选；推理力度还新增了 max 档。
- API：按上面的三档价格直接调，拿它当龙虾大脑走的就是这条路，接法见接 API 还是接本地模型。
国内用户一句话：官方途径需要订阅、放量是渐进的，或者直接走 API，具体可用情况以 OpenAI 官方页面为准，这里不展开。
常见问题
- GPT-5.6 是什么？
- OpenAI 于 2026-07-09 全面发布的新一代模型，分 Sol、Terra、Luna 三档，在 ChatGPT、Codex、OpenAI API 和 GitHub Copilot 渐进放量。命名新规是：数字代表世代，三个名字代表长期能力档位。
- Sol、Terra、Luna 三档怎么选？
- Sol 是旗舰最强档，留给难题和复杂长程任务；Terra 主打强性能低成本，适合当日常主力；Luna 最快最省，跑大批量轻活。拿不准就从 Terra 起步，不够再升。
- GPT-5.6 价格多少？
- 按每百万 token 计（短上下文档位），2026-08-23 复核官方定价页的现价是：Sol 输入 4 美元、输出 20 美元；Terra 输入 2 美元、输出 12 美元；Luna 输入 0.2 美元、输出 1.2 美元。2026-07-09 发布时分别是 5 / 30、2.5 / 15、1 / 6 美元，此后 OpenAI 下调过。价格会变，以官方定价页当时显示的为准。
- GPT-5.6 免费能用吗？
- Codex 的免费用户能用到 Terra 档；ChatGPT 里的 Sol 需要 Plus、Pro、Business 或 Enterprise 订阅。放量是渐进的，账号里暂时没刷到不代表没资格，以官方为准。