GPT-5.6：Sol、Terra、Luna 三档怎么分、各多少钱

GPT-6 Astra 在 2026-09-03 发布，GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 在 2026-09-22、GPT-6.1 Sol 在 2026-09-29 跟上，官方模型目录页现在主推的是 GPT-6 一代。GPT-5.6 三档没有出现在官方停用名单里。

GPT-5.6 的命名规则：数字和 Sol、Terra、Luna 各代表什么

那次 OpenAI 改了命名规则：数字代表世代（比如 5.6），Sol、Terra、Luna 三个名字代表能力档位。在 GPT-5.6 这一代，三个档位的定位是：Sol 最强，Terra 是强性能低成本，Luna 是最快最省。到 2026-10-07，OpenAI 的 GPT-6 一代有 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 四款：Sol 和 Luna 两个名字沿用了下来，Sol 之上多了一款 Astra。

三档对照：定位、价格、适合谁

API 定价按每百万 token 计（输入 / 输出，短上下文档位），下面是 官方定价页 2026-10-07 显示的价格：

注：三档是同一世代下的能力档位，不是新旧版本关系；表内单价单位为“美元 / 每百万 token”。输入超过 272K token 的请求按长上下文档位计价，输入价是上表的 2 倍、输出价是 1.5 倍（Sol $8 / $30、Terra $4 / $18、Luna $0.40 / $1.80）；Sol 现价是促销价，官方标注至少持续到 2026-11-21。

价格沿革：2026-07-09 发布时三档为 Sol $5 / $30、Terra $2.50 / $15、Luna $1 / $6（见 官方发布页）。按官方 API 更新日志，2026-07-30 起 Luna 降 80%、Terra 降 20%，2026-08-21 Sol 降到 $4 / $20。价格随时会变，算账前以官方定价页当时显示的数字为准。

规格：1M 上下文、128K 输出

三档共享同一套世代规格（官方模型页）：上下文窗口 100 万 token（官方标注 1,050,000），最大输出 128K token，知识截止 2026-02-16。一整本厚书塞进上下文没问题，长任务里多轮工具结果堆着也不容易爆窗；知识截止意味着 2026 年 2 月中旬之后发生的事它自己不知道，要靠联网工具补，龙虾本来就靠工具拿实时信息。

GPT-5.6 的基准分数：哪几项领先、哪一项落后

领先的几项，分数均见 官方发布页。在 Agents' Last Exam（覆盖 55 个领域的长程智能体任务基准）上，Sol 拿到 53.6 分，比 Claude Fable 5 高约 13.1 分；即使把推理力度压到中档设置，Sol 仍超 Fable 5 约 11.4 分，而预估成本只有其约 1/4——官方另称 Terra 和 Luna 各自也都超过 Fable 5，成本约为其 1/16。其它几项：AA Coding Agent Index v1.1 里 Sol 是 80；OSWorld 2.0（电脑操作）62.6%；Terminal-Bench 2.1 在“ultra”四子代理并行模式下从 88.8% 提到 91.9%。

落后的一项是 SWE-Bench Pro（真实软件工程任务），Claude Fable 5 更强：80% 对 64.6%，同样出自那张官方基准表。发布前一天，OpenAI 发过一份基准稽核报告，估计这套题约 30% 的任务本身有缺陷，并撤回了此前对它的推荐。按这张表，重度编码场景是 Fable 5 占优。

别只信一张榜：长程多步的智能体任务和重度编码是两种活。给龙虾选模型该看哪些指标，见当龙虾的大脑：6 个模型选型方向；两家当时的对比见GPT-5.6 和 Claude Fable 5 怎么选。

API 侧同时上线了什么

• Programmatic Tool Calling：以前模型每调一次工具，结果都要塞回对话里再想下一步；现在模型可以自己写一段 JavaScript，在一个隔离的、没有网络的 V8 运行时里把一串工具调用编排着跑完（运行时的具体限制见 官方文档）。发布页的客户证言里给了两个数：一家法律场景客户说多步文档分析的提示词 token 降了 38%，一家做 Unity 场景生成的客户说总 token 降了 63.5%、模型回合数少了 50.1%——注意这是客户自己报的，统计的也不是同一项，不是同一套测试跑出来的区间。
• 多子代理（发布时为 beta）：支持并行 sub-agent，把一个大任务拆给几个子代理同时干。
• 显式 prompt 缓存断点：可以自己指定缓存切在哪，最短缓存生命 30 分钟；注意缓存写入按 1.25 倍输入价计费，量大复用才划算（缓存文档，计费方式见发布页）。
• 图像输入新增 detail:original：读图时可要求保留原始细节，GPT-5.4 以后的模型才支持这个取值（官方文档）。

GPT-5.6 发布时在哪些产品里能用

下面是 2026-07-09 发布时的安排；现在各产品里能用哪一款，以你账号里实际显示的为准。

• ChatGPT：Sol（中高推理档）需要 Plus / Pro / Business / Enterprise 订阅。
• Codex：免费用户直接给 Terra，付费用户三档随便选；推理力度还新增了 max 档。
• API：按上面的三档价格直接调，拿它当龙虾大脑走的就是这条路，接法见接 API 还是接本地模型。

常见问题

GPT-5.6 是什么？

OpenAI 于 2026-07-09 全面发布的一代模型，分 Sol、Terra、Luna 三档，发布时在 ChatGPT、Codex、OpenAI API 和 GitHub Copilot 里分批开放。2026 年 9 月 GPT-6 一代发布后它成了上一代，三档没有进官方停用名单。当时一并公布的命名规则是：数字代表世代，Sol、Terra、Luna 代表能力档位。

Sol、Terra、Luna 三档怎么选？

Sol 是三档里最强的一档，留给难题和复杂长程任务；Terra 主打强性能低成本，适合当日常主力；Luna 最快最省，跑大批量轻活。在这三档里拿不准，就从 Terra 起步，不够再升。

GPT-5.6 价格多少？

按每百万 token 计（短上下文档位），官方定价页上的价格是：Sol 输入 4 美元、输出 20 美元；Terra 输入 2 美元、输出 12 美元；Luna 输入 0.2 美元、输出 1.2 美元。2026-07-09 发布时分别是 5 / 30、2.5 / 15、1 / 6 美元，OpenAI 在 2026-07-30 下调了 Luna 和 Terra，2026-08-21 下调了 Sol。价格会变，以官方定价页当时显示的为准。

GPT-5.6 免费能用吗？

按 2026-07-09 发布时的安排，Codex 的免费用户能用到 Terra 档；ChatGPT 里的 Sol 需要 Plus、Pro、Business 或 Enterprise 订阅。这是发布时的安排，现在各产品里能用哪一款以官方页面为准。