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更正记录
这一页记的是照旧写法去做会出错的地方：命令、配置键名、默认值、价格、版本号和下载地址。每条写原来错在哪、现在应该是什么；改标题、调顺序、改错别字不在这里记。
发现哪里写错了，可以发邮件告诉我们，地址在关于页。
按日期排列的更正
| 日期 | 页面 | 改了什么 |
|---|---|---|
| 2026-10-08 | 本地部署 OpenClaw 龙虾 | “能聊天但不动手”的原因原写第一次跑会弹权限确认、要手动放行，不对。应在会话里发 /tools 看生效的工具，原因有三种：profile 设成了 minimal 或 messaging、沙箱会话没放行工具、Ollama 地址带了 /v1。Windows Hub 的安装包不在官方安装页，在它自己的发布页。 |
| 2026-10-08 | 龙虾连不上模型/API | 遇到 429，原来建议“设置重试间隔、降低并发”，已撤掉；应升级额度、换模型，或用 openclaw models fallbacks 配回退模型。超时一节“把超时时间调长一点”的建议同样撤掉。 |
| 2026-10-08 | 开源模型 vs 闭源 API | 隐私一节原写用本地模型时“数据全程在你机器里转”，不对：联网工具、云端回退模型和远程插件仍可能把数据发出去。 |
| 2026-10-08 | OpenClaw 龙虾是什么 | 原写想让它接工具就去看 MCP，不准：读写文件、执行命令、操作浏览器是内置工具，要接这些以外的外部服务时才用到 MCP。 |
| 2026-10-08 | OpenClaw 装不上？报错对照 | 第 10 类的现象原写 Gateway 一启动就退出、日志提示 token 有问题。2026.9.3 的更新记录写的只是：占位的 Gateway token 会被拒绝或修复。 |
| 2026-10-08 | 用 Docker 部署 OpenClaw | 原写“删容器就等于卸干净”，不对：按官方脚本装的，配置和工作区在挂载出来的本机目录里，删容器不会删掉它们。 |
| 2026-10-08 | Windows 用 WSL2 跑 OpenClaw | 原把 WSL 写成 Windows 上的推荐装法，不对：官方 Windows 文档推荐的是 Windows Hub，另有 PowerShell 安装器和 WSL2 两种。WSL2 开机自启的做法应为：WSL 里先装 dbus-x11，执行 sudo loginctl enable-linger 和 openclaw gateway install，计划任务里用 dbus-launch true，并以自己的账号运行（/ru "$env:USERNAME"）。 |
| 2026-10-08 | GPT-6 Astra 给龙虾当大脑 | 原写异步函数工具、途中插话、改 reasoning effort 时保留请求前缀这三项要等 OpenClaw 跟进才用得上，不对：按 OpenClaw 2026.9.2 的更新记录，用 OpenAI 平台 API key、内置运行时和官方 Responses 端点时，这三项已经支持。 |
| 2026-10-08 | 跑龙虾该用哪档 GPT-5.6 | 原把“便宜档当主模型、失败再升档”写成默认做法，与 OpenClaw 官方模型文档的建议相反：主模型用能用到的最强一代，带工具的 agent 避开弱档。便宜档先跑只建议用在定时任务和低风险任务上。回退由调用失败触发，原写“Sol 只接最难的那部分”不对。 |
| 2026-10-08 | 显存/内存不够跑本地模型 | 原写 ollama ps 的 CONTEXT 显示 32768 就是 OpenClaw 定的，不准：24–48 GiB 显存的机器上 Ollama 自己的默认值也是 32k。应看来源：模型是自动发现的，或模型条目里写了 contextTokens 或 params.num_ctx，才是 OpenClaw 定的。 |
| 2026-10-08 | 云服务器部署 OpenClaw | 关闭 SSH 密码登录原来只写改 /etc/ssh/sshd_config，不够：/etc/ssh/sshd_config.d/ 目录下另有同名设置时，主文件改了不生效。应在重启后用 sudo sshd -T 看实际生效的值。 |
| 2026-10-08 | OpenClaw 升级、回滚与彻底卸载 | 固定版本一节原来只写用 --tag 装指定版本，不够：--tag 只管这一次，之后仍按保存的渠道走。Gateway 的自动更新默认是关的，由 update.auto.enabled 控制；update.checkOnStart: false 或 OPENCLAW_NO_AUTO_UPDATE=1 可以关掉自动检查。 |
| 2026-10-07 | 用 Docker 部署 OpenClaw | 接宿主机 Ollama 的配置示例写错了：baseUrl 带了 /v1，api 写成 openai-completions，官方文档写明这样接会让工具调用失效。应为原生接法：api: "ollama"，地址只到端口；要在 OpenClaw 这边指定上下文就写 params.num_ctx。“构建要 2G 以上内存”不对，官方 Docker 文档写的是本机从源码构建至少要 6 GB 内存。“容器内自带无头浏览器”不对，默认镜像里不带浏览器，要换带 -browser 后缀的镜像。 |
| 2026-10-07 | OpenClaw 装不上？报错对照 | “实在搞不定时”一节原来建议直接运行 openclaw uninstall --all，并说可以选择留工作区，不对：--all 等于 --service --state --workspace --app，状态、配置和工作区会一起删。应先跑 openclaw doctor，确需重装时先 openclaw backup create --verify，再用 openclaw uninstall --dry-run 看删除范围。第 8 类原写“官方要求 2G 以上”，不对，官方 Docker 文档写的是本机从源码构建至少要 6 GB 内存。 |
| 2026-10-07 | 显存/内存不够跑本地模型 | 第 4 招原来教人把上下文上限调小，与 Ollama 文档相反：文档对智能体类任务的建议是至少 64000 tokens，显存不到 24 GiB 时默认只有 4k。自动发现的本地模型，OpenClaw 请求里的上下文通常限在 32,768，要改得在 OpenClaw 的模型条目里改；显存放不下就换小一号的型号或改接云端 API，用 ollama ps 看 CONTEXT 和 PROCESSOR 两栏。 |
| 2026-10-07 | 用龙虾自动回 Telegram 消息 | 原写消息渠道要靠 MCP 或插件接入，不对：Telegram 渠道随 OpenClaw 核心安装附带，用 openclaw channels add --channel telegram --token 添加，用 openclaw channels status --probe 检查。控制谁能触发回复，靠的是私聊默认的 pairing 和群组默认的 allowlist。原写企业微信是官方支持的渠道，不对：官方渠道清单里 WeChat 和 WeCom 标的都是外部插件。 |
| 2026-10-07 | 让龙虾定时抓数据并整理成表格 | 原写定时要靠系统定时任务或支持调度的 MCP 工具，不对：OpenClaw 自带调度器，用 openclaw automations create。原写抓取要去接 MCP 工具，不对：browser 和 web_fetch 是内置工具（Docker 默认镜像里不带浏览器）。从命令行建的任务，最后一段回复默认会往聊天渠道发，不想发要加 --no-deliver。 |
| 2026-10-07 | 工具调用失败排查清单 | 原写查启动日志看工具有没有“注册”，应为在会话里发 /tools 看生效的工具，再查 tools.profile 与 allow / deny。原写“把目录加进允许范围”，应为分别看系统文件权限、tools.fs.workspaceOnly 和沙箱的 workspaceAccess（沙箱默认是关的）。MCP 连接用 openclaw mcp probe 查，沙箱会话要放行 bundle-mcp。 |
| 2026-10-07 | OpenClaw 更新失败怎么办 | “现在升级该升到哪个版本”原写升到 2026.9.5，已过时：以执行当天 npm 的 latest 指向的版本为准，升级后看版本号也按这个版本对。 |
| 2026-10-07 | OpenClaw 2026.9.7 更新内容 | 原写 extended-stable 是 2026.8.33、npm 的 latest 与 beta 都指向 2026.9.7，没有带日期，已过时。截至 2026-10-07：latest 2026.9.8、beta 2026.10.1-beta.1、extended-stable 2026.8.35。无头节点一段原来链接的文档页已打不开，换成官方 Updating 文档。 |
| 2026-10-07 | 资讯 | 两条版本条目的日期改为官方发布日：2026.9.8 是 2026-10-03，2026.9.7 是 2026-09-30。Fable 5.1 条目原写“日常仍建议先用 Opus 5”，已过时：9 月 22 日 Opus 5.5 发布后，官方建议的起点是 Opus 5.5。 |
| 2026-10-07 | 浏览器自动化 Skill、Skills 用途目录 | 原文没说清 browser 本来就是内置工具。browser、cron 与 read、write、edit、apply_patch、exec 都是 OpenClaw 的内置工具，开网页、写文件、定时执行都不用先装 Skill 或 MCP。 |
| 2026-10-07 | GPT-6 Astra 给龙虾当大脑 | 限流一行原写“Tier 1 为 500 RPM / 500K TPM”，与官方模型页不符，应为 Build 档 5,000 RPM / 1,000,000 TPM。Astra 相对其它型号的价格倍数原写“2.5 倍到 50 倍”，算上 2026-09-22 发布的 GPT-6 Luna 后是“2.5 倍到 100 倍”。 |
| 2026-10-07 | GPT-5.6：Sol、Terra、Luna 三档怎么分 | “长上下文档位的单价是上表的两倍”写错了，官方定价是输入 2 倍、输出 1.5 倍。文中把 Sol 写成“永远是旗舰最强”，GPT-6 一代发布后已不成立；GPT-5.6 三档未进官方停用名单，定价页仍在列。“定价页上 GPT-6 一代列着四款”不准：GPT-6 Sol 的价格在它自己的型号页上。 |
| 2026-10-07 | 跑龙虾该用哪档 GPT-5.6 | “长上下文翻倍”应为输入 2 倍、输出 1.5 倍；“单价只有 Sol 的一半”应为输入一半、输出六成。成本算例的说明原写“单价用发布时的三档价”，算式里用的其实是现价。接法原写“通过 OpenAI 兼容 API 接入”“两套写好用开关切”，不对：密钥写进 .env 的 OPENAI_API_KEY，模型写在 agents.defaults.model.primary。 |
| 2026-10-07 | GPT-5.6 和 Claude Fable 5 怎么选 | “长上下文档位的单价是上面的两倍”应为输入 2 倍、输出 1.5 倍。两家一起用的做法原写“换配置里的地址和模型名、用开关切换”，不对：两家各配凭据，一个写进 agents.defaults.model.primary，另一个放进 fallbacks 或配给另一个 agent。文中的比较是 2026 年 7 月这两款模型之间的：Claude Fable 5 现已进 Anthropic 的 Legacy 列表（仍可调用），新版是同价的 Fable 5.1。 |
| 2026-10-07 | 本地部署 AI 大模型最低配置要求 | “开源模型没有授权费”不准，应以各模型的许可证为准。“48 GiB 以下的机器要自己把上下文调大”写得不准：自动发现的本地模型，OpenClaw 请求里的上下文通常限在 32,768，params.num_ctx 和 contextTokens 都没有时才用 Ollama 按显存分档的默认值。 |
| 2026-10-07 | 跑 OpenClaw 要什么配置 | 接云端 API 不需要显卡：官方安装页列的要求是 Node 24.16+ 或 26.1+，没有列显卡。“都不到 64k，要手动调”写得不准：64k 是 Ollama 的建议值，自动发现的本地模型，OpenClaw 请求里的上下文通常限在 32,768。 |
| 2026-10-07 | MCP 是什么 | 示例配置的外层键原写成 mcpServers，不对，OpenClaw 用的是 mcp.servers；启动命令补上 -y。 |
| 2026-10-07 | 常用 MCP Server 清单 | 原把文件系统 Server 写成“必装”、说没它龙虾碰不到本地文件，不对：龙虾自带读写文件、执行命令和操作浏览器的内置工具。官方 servers 仓库现在只维护 7 个参考实现，另有 13 个已归档，清单里已逐类标出。 |
| 2026-10-07 | 实战：接文件系统 MCP Server | 配置示例的外层键原写成 mcpServers，那是 Claude Desktop 的写法；OpenClaw 应该用 openclaw mcp add 命令或等价的 mcp.servers 配置，用 openclaw mcp probe 验证。原写刚装好的龙虾“连一个文件都打不开”，不对：龙虾自带读、写、编辑文件的内置工具。启动参数里的目录只约束这个 Server 自己的工具，管不到龙虾自带的文件工具和 exec。 |
| 2026-10-07 | OpenClaw 可选模型对照 | 原写 Claude Opus 5 是 Anthropic 建议的起点，已过时：官方模型总览现在建议从 Claude Opus 5.5（claude-opus-5-5，$4 / $20）开始，Opus 5 进了 Legacy 列表但仍可调用。原写“Gemini 3 Pro Preview 已关闭”，不准：关闭的是旧 ID gemini-3-pro-preview，定价页上现在叫“Gemini 3 Pro 预览版”的是 gemini-3.1-pro-preview。“GPT-5.6 长上下文档位的单价是两倍”应为输入 2 倍、输出 1.5 倍。 |
| 2026-10-07 | 龙虾AI 接 Claude Opus 5 | 价格一节原写 Sonnet 5 的 $2 / $10 是 introductory 价、2026-08-31 后回到 $3 / $15；官方定价页已注明这次涨价取消，$2 / $10 是标准价。Fast mode 原写只有 Opus 5 和 Opus 4.8 才有，Opus 5.5 也有。原只写 Fable 5 进了 Legacy 列表，Opus 5、Sonnet 5 也在其中，仍可调用。“省下来的钱够多跑十倍任务”与价表不符，Haiku 4.5 同样的钱能跑的量是 5 倍。 |
| 2026-10-07 | Fable 5.1 该不该换 | 原把 Opus 5 当作先用它、不够再上 Fable 5.1 的起点，官方现在给的起点是 Opus 5.5；Fable 5.1 的标价是 Opus 5.5（$4 / $20）的 2.5 倍。缓存读取原写其它 Claude 模型都是 0.1×，应为 Opus 5.5 是 0.05×、其余 0.1×。“缓存读取只要四分之一”只对 Fable 5 成立：Opus 5.5 的缓存读取是 $0.20，比 Fable 5.1 的 $0.25 低。 |
| 2026-10-07 | AI智能体怎么搭建 | “电脑要求”一节原写“8G 内存也能用”“小模型 8G 显存起，中等模型建议 16G 显存 + 32G 内存”，不准：接云端 API 时 OpenClaw 本体要的是 Node 24.16+ 或 26.1+；本地跑开源模型才看显存，上下文按机器的显存来定，64k 是 Ollama 对智能体任务的建议值。第四步原写要“接一个文件系统工具”，不对，读写文件是内置工具。 |
| 2026-10-07 | 龙虾AI(OpenClaw)怎么下载 | “官方源”清单里原来列着 MCP 协议文档，它不是 OpenClaw 的下载源，已拿掉。 |
| 2026-10-07 | AI智能体是什么 | 原写龙虾接工具靠的是 MCP，不对：龙虾装好就带读写文件、执行命令、操作浏览器等内置工具，内置工具不够、要接外部服务时才用到 MCP。 |
| 2026-10-07 | OpenClaw 五种运行方式怎么选 | Windows Hub 的安装包位置原写“官方安装总览提供入口”，不准：Hub 单独发版，安装包在它自己的发布页。 |
| 2026-09-12 | 接云端 API 还是本地模型 | 原 Ollama 示例用了 /v1 与 OpenAI 兼容模式，可能导致工具调用失败；应按官方文档用原生接口，排查方法见OpenClaw 接 Ollama：能聊天却不调用工具怎么排查。 |
| 2026-08-23 | 安装、部署、升级卸载与 Skills 教程 | 原安装命令、端口和配置字段与官方文档不符。安装步骤已按官方安装文档重写：用官方安装脚本或 npm install -g openclaw@latest，再跑 openclaw onboard --install-daemon；Gateway 监听 18789 端口，升级用 openclaw update，卸载用 openclaw uninstall，Skill 用 openclaw skills install。接模型的写法：密钥按服务商分开命名（如 ANTHROPIC_API_KEY），模型写在 openclaw.json 的 agents.defaults.model.primary，格式是 服务商/模型名。仓库地址是 github.com/openclaw/openclaw，镜像是 ghcr.io/openclaw/openclaw。 |